?傳統建筑行業的工作經驗化、文檔化程度高，缺乏對數據價值的把握和總結。隨著建筑技術的高速發展和5D BIM技術的滲透，這種工作模式逐漸變為結構化和標準化，依托模型數據實行精細化管理。從德國工業4.0到中國“互聯網+”，大數據科技正帶領中國建筑行業向管理信息化、建造工業化轉型。

建筑是最大的數據行業之一，又是數據化程度較低的行業之一。在新時期，數據的價值和重要性將逐步體現，項目的工程量、建材價格數據、設備的產品數據、企業資質數據、產品的質量評估數據等紛繁復雜、浩如煙海，建立和完善企業的大數據庫將是行業競爭的門檻之一。

大數據智能分析是實現建筑業管理信息化的基礎,借助現代信息管理平臺，將BIM技術落地到本土企業實踐，我們可以對大數據進行搜集、分析和再利用，由此拓寬項目和企業管理的廣度和深度，用數據價值拉動項目價值。

2016年，德國提出了“數字戰略”，其中在基礎建設方面計劃將“數字化建筑(Digital Construction)”定為統一建造標準，全面實行BIM技術，促進建筑產業的智能互聯。5D BIM技術是以大數據為核心，連接3D模型、時間和成本，項目設計、施工、建材供應、財務預算決算等各個作業產生的工程數據和業務數據都體現在BIM模型上，并隨時存儲、搜索、計算和追溯，支持項目高管對各部門的下沉式追蹤監控，用大數據強化管理精細度。

建筑行業已經越來越精細化，隨著工業4.0概念的引入，中國建筑將會往智能化、數據化發展，建造運營維護技術將越來越受重視。因此，如何利用BIM數據平臺搭建項目數據，如何將數據細致化、流程化，將會對項目產生深遠影響。

項目所有信息都集中反映在統一管理平臺上，使得模型數據可視化、部門協同化、施工進度形象化、項目成本具體化，一方面執行部門能得到直觀清晰地了解項目要求，減少協作成本、降低出錯率，提升工作效率和工作質量，另一方面管理部門對項目有宏觀決策的同時，能與各參與方得到有效互動、細化管理顆粒度。

大數據不止是一個概念，也可以落到實處，顯示為企業多項目模型、時間、成本等數據的積累，利用大數據模板實施標準化建筑。5D BIM信息管理也不止步于項目層面，更能擴展、深化到本土企業組織管理當中，實現自上而下的精益管理，“利用iTWO 5D技術去革新企業的管理思路、管理流程并提高人員整體水平”，大數據技術應用能力已成為企業核心競爭力。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

時代的進步要求建筑業必須要實現與互聯網的融合。在BIM技術出現以前，按傳統的管理技術手段，行業內沒有一家企業能做到像制造業一樣的精細化管理。但BIM技術的發展和初步成熟，將徹底改變這一被動局面，完全可以輕松實現上述管理手段。

BIM技術在創建、計算、管理、共享和應用海量工程項目基礎數據方面具有前所未的能力，讓建筑業的管理與制造業的差距大大縮小。對于建筑業而言，僅有互聯網還不夠，需要“BIM＋互聯網”，才能對建筑產業鏈進行透明化。

由此可見，建筑企業需要用新思維、新技術和新工作模式加速信息化和工業化轉型，整合各方資源，從傳統的現澆混凝土建造模式，到大數據全流程精細化管理，大數據信息技術將繼續推進建筑行業升級，構建互聯化、集成化、數字化、精細化的新型建筑產業生態，拉升企業生產力和總體效益。