對于智慧園區的運營者來說，如何利用園區運營所產生的海量數據，實現智能化的管理，為入駐企業提供更完善、更具針對性、更加智能化的服務，對于提升園區運營管理效果、吸引更多企業入駐具備重要的意義。那么，數據分析如何賦能智慧園區建設？接下來讓我們一起了解下吧。
在建設智慧園區的過程中，我們深刻體會到了運用大數據的手段、云計算等高科技技術可以幫助發展智慧園區。大數據可以幫助管理者清晰直觀地掌握園區運營情況，助力管理者運籌帷幄，結合智慧中樞產品的大數據分析優勢，在相關的位置對數據進行分析，管理者所見即所得。
近年來，隨著互聯網的發展速度越來越快，無論是商業領域還是城市建設大數據對大數據分析、云計算和移動社交已經產生了明顯的影響力。大數據正在成為世界新的資源，行業也被數據重構。作為引導高新技術產業發展的智慧園區政府自身也在轉型：借助數據分析提高政府公共服務能力，利用云計算重塑智慧園區信息化建設服務能力，以移動社交構建智慧園區內的互動參與體系，從而讓智慧園區更加“智能化”。智慧園區云建設是一個非常復雜的工程，園區數字化產業環節之間存在高度依存關系，信息技術和其他技術之間加快整合滲透，這將促使內容與網絡、產品與服務、軟件與其他行業之間的融合不斷提速和深化。基于全生態的園區數字化規劃、設計、建設、服務、運營、投資平臺都需要園區進行充分關注，并給予合理規劃。但是，大量的產業園區由于數字化基礎薄弱，沒有數字化園區建設的相關經驗與規劃，也沒有搭建數據運營體系，大致園區運營與相關決策處于“拍腦袋”的狀態，無法基于數據做出科學的決策、為入駐企業提供更具針對性的服務。而通過基于數據的精細化運營，智慧園區運營者將能從海量數據中獲得珍貴的洞察。例如，智慧園區運營者可以通過數據采集與分析系統對于企業基礎能力、成長價值、風險信息、人才管理等方面進行量化，評價其生產力，輔助政府管理部門解析企業發展，促進投資機構提升投資信心，幫助企業完善內部管理。
為幫助智慧園區提升數據運營的能力，伊視貝提供了涵蓋Data Analytics 數據分析平臺+ Data MAX 數據大屏展示的解決方案，可以從數據敏捷分析為園區管理人員和公眾提供高效、安全、可靠的數據應用服務，輔助園區部門直觀、科學地決策，從而提高園區管理效率。另外伊視貝數據分析平臺：可以整合智慧園區各應用系統所生成的異構數據，并通過ETL過程建立統一的數據倉庫。Data Analytics 支持敏捷、自助式的數據分析，園區管理人員即使沒有多少數據分析知識，也可以在該平臺的支撐下對于園區各項數據進行分析，并快速生成美觀的報表，輔助進行決策。
目前，伊視貝已經面向智慧園區運營商以及解決方案集成商推出了相關方案，伊視貝致力于通過系統集成的方式，將數據運營能力融入到智慧園區構建的整體方案之中，滿足智慧運營的需求。
